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Miro 坐在高脚椅上
Meet Miro

企业的 AI，从这里醒来。

X-Mirror 把模型、企业上下文、AI员工与业务流程放进同一个可治理的工作台。

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企业的 AI，从这里醒来。

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Miro 面部居中的平台总览
Platform Overview

一套平台，让 Miro 理解企业，也完成工作。

从模型调用到业务交付，能力围绕同一个智能中枢展开。

01
Gateway多模型接入、回退与用量治理。
02
Enterprise Context连接知识、权限、记忆与实时业务状态。
03
AI Employees治理身份、技能、工具、工作流与审计。
04
AI Apps交付工作台、自动化与实时讲解。
Miro 腿部机械体爆炸图
01 / Gateway

一个入口，治理多模型调用。

让路由、失败回退和用量都有清晰边界。

01
Model Access在同一网关接入多家模型供应商。
02
Routing & Fallback按任务选择模型，失败时有序回退。
03
Task Attribution以任务与账号标签归因每次调用。
04
Usage Control按模型、任务与周期查看消耗。
Miro 双手承接企业上下文
02 / Enterprise Context

AI 要懂资料，更要懂权限和现场。

知识、身份、记忆与实时业务状态，共同构成每次执行的企业上下文。

01
Knowledge Bases文档、知识库与业务资料。
02
Identity & Grants身份、角色与实时授权边界。
03
Shared Memory团队记忆与长期协作上下文。
04
Live Work State任务、流程与系统实时状态。
Miro 展开 Agent 编排空间
03 / Agent Platform

把能力装配成可治理的 AI员工。

为每位 AI员工配置身份、技能、知识、工具与工作流，并持续审计运行过程。

01
Identity权限、运行模式与协作关系。
02
Skills & SOPs装配专业方法和组织知识。
03
Workflow & Tools执行受治理、可恢复的业务过程。
04
Audit保留贯穿全过程的运行记录。
Miro 全身展示 AI 原生应用
04 / AI Apps

让每一次对话，都推进真实工作。

把平台能力交付为团队每天都能使用、能够持续推进业务的 AI 工作方式。

01
Miro 工作台在 Team、Work 与 Pixel 模式中协作。
02
AI员工与团队一起协作执行。
03
自动化与工作流让复杂流程稳定运行。
04
实时讲解让知识以沉浸方式抵达。
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